南京卫生学校:人工智能赋能医学影像新未来

2025年3月12日，江苏省人民医院放射科张久楼博士应邀为医学技术系师生带来了一场题为《人工智能在医学影像中的应用》的专题讲座。本次讲座聚焦AI技术在医学影像领域的应用与研究，我系师生全员参与。

张久楼博士以“AI医学影像”为核心，系统阐述了人工智能在医学影像方面的发展、临床应用和研究的技术路线。他指出，人工智能在医学影像方面的发展从临床视角主要着重在智能诊断、智能评估、智能预测方面；从工科视角，人工智能的发展有赖于数据、算法、算力的发展。临床应用方面人工智能已经赋能医学影像工作流的每一个环节，尤其是成像、计算、分析这三个诊疗核心环节。接着张博士以CT和MR为例详细介绍了人工智能在成像、计算、分析方面的应用，例如在非理想采样条件下人工智能可以实现高质量重建、利用人工智能可以缩短MR成像时间、利用人工智能可以用CT生成MR图像等。

在研究技术路线方面，张博士向我们传授了他和他的团队进行人工智能研究的详细的技术路线包括：数据选择、图像分割、特征提取、特征筛选和模型构建，每个一环节都进行了详细的操作讲解。张博士还对比了传统机器学习与深度学习的优势与局限性。他提到：“机器学习通过专家系统、计算机视觉、自然语言处理等方法，为解决医学问题提供了多样化工具；而深度学习作为其子集，凭借卷积神经网络（CNN）等模型，在处理高维度影像数据时展现出更强的特征提取能力。”同时，他强调，尽管深度学习依赖大量标注数据，但传统机器学习在部分场景（如小样本分析）中仍具有不可替代的简单性与高效性。

本次讲座不仅深化了师生对人工智能和医学影像的理解，更为未来医学影像技术的教学创新提供了新思路。医学技术系李占峰主任总结道：“张博士的分享为我系人工智能与医学影像的融合研究注入了动力，期待更多合作推动智慧医疗落地。”

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